Dans le cadre de la reprise progressive des investissements IT, Seqens doit structurer durablement ses capacités autour de la donnée. Les feuilles de route Industrial IoT, Business Intelligence et Intelligence Artificielle nécessitent la définition d'une architecture cohérente permettant de collecter, gouverner et valoriser les données du Groupe. Aujourd'hui, aucune ressource dédiée ne porte cette responsabilité de manière transverse.

Le Data Architect structure et fait évoluer l’architecture Data du Groupe afin de disposer d’une fondation cohérente, sécurisée et scalable pour ses initiatives BI, Industrial IoT et Intelligence Artificielle. Il/Elle définit les architectures et les standards techniques associés en partant des besoins concrets des métiers et des autres équipes de la DSI (ERPs, Digital Solution…), teste leur applicabilité et accompagne leur implémentation/adoption.

Il/Elle est rattaché(e) au Responsable Architecture, agit comme un architecte à part entière, aux côtés des architectes Systèmes & Cloud et Réseau & Cybersécurité.

Mission 1 : Définir et maintenir l’architecture Data cible du Groupe

• Définir la vision, les principes directeurs et la trajectoire d’évolution de l’architecture Data.
• Concevoir les fondations nécessaires aux usages BI, Industrial IoT et Intelligence Artificielle, notamment autour de l’écosystème Microsoft Power BI et Fabric.
• Définir l’architecture de modernisation de la BI, notamment dans le cadre de la migration vers ou depuis QlikView.
• Garantir la cohérence des choix Data avec l’architecture globale du système d’information et les architectures hybrides du Groupe.

Mission 2 : Définir des architectures et standards pragmatiques en proximité avec les métiers et les sites

• Travailler en proximité avec les métiers, les sites et les équipes de la DSI pour qualifier leurs besoins, usages et contraintes Data et IoT.
• Comprendre les réalités du terrain avant de définir les standards techniques d’intégration, de modélisation et d’architecture.
• Traduire les besoins en architectures et plateformes réalistes, évolutives et exploitables, notamment pour les cas d’usage d’Intelligence Artificielle identifiés par le pôle Digital Solution de la DSI.
• En lien avec la Direction Excellence Opérationnelle du Groupe, poursuivre les projets de valorisation des données de production afin d’améliorer la performance industrielle des sites.
• Évaluer et tester les solutions afin de vérifier leur valeur, leur faisabilité et leur capacité à être déployées à l’échelle du Groupe.
• Documenter les décisions d’architecture, expliquer la valeur des standards et accompagner les équipes dans leur appropriation, tout en contribuant à la conformité GxP du Groupe.

Mission 3 : Garantir la cohérence des solutions et des flux

• Garantir la cohérence des flux entre applications métiers, systèmes industriels et plateformes Data.
• Challenger les solutions proposées et valider leur architecture avant mise en œuvre.
• Intervenir de manière opérationnelle sur les phases initiales de cadrage, de prototypage, de test et de setup lorsque cela est nécessaire.
• Identifier les risques, dépendances et écarts aux standards, puis proposer des arbitrages pragmatiques.
• Recourir à une assistance technique externe lorsque nécessaire, piloter les prestataires mobilisés et garantir la qualité, la cohérence et la conformité de leurs livrables avec les architectures et standards du Groupe.
• Collaborer avec les architectes Systèmes & Cloud et Réseau & Cybersécurité afin de garantir la cohérence globale du SI.

Compétences clés :

• Architecture Data et BI : maîtrise des architectures Data Warehouse, Data Lake et Lakehouse, des modèles de données, et des principes d’exposition de la donnée pour le reporting et l’analyse.

• Écosystème Microsoft Data : bonne maîtrise de Power BI et connaissance de Microsoft Fabric, notamment OneLake, Eventstream, Eventhouse et les capacités de reporting en temps réel. Capacité à accompagner la modernisation de la plateforme BI existante et la migration progressive vers ou depuis QlikView.

• Intégration et flux applicatifs : maîtrise des architectures d’intégration, des APIs et des échanges de données entre ERP, applications métiers, plateformes Data et systèmes industriels. Une connaissance de Boomi, utilisé chez Seqens pour l’orchestration et l’intégration de flux entre applications, notamment autour des ERP, est attendue.

• Industrial IoT et architectures OT-to-IT : compréhension des architectures Edge, des protocoles OPC UA et MQTT, et des mécanismes de collecte, de contextualisation et de remontée des données industrielles.

• Plateforme IoT Seqens : connaissance ou capacité à monter rapidement en compétence sur Litmus Edge et Litmus Edge Manager, Azure Event Hub, Azure Data Explorer, Grafana et leur articulation avec Power BI et Microsoft Fabric.

• Cloud et architectures hybrides : expérience des services Data Azure, des architectures combinant des composants hébergés sur site et dans le cloud, ainsi que des exigences associées en matière de sécurité, de disponibilité et de maîtrise des coûts.

• Conception et industrialisation : capacité à réaliser ou superviser les cadrages techniques, prototypes et premiers setups, puis à définir les standards permettant le déploiement, l’exploitation et le support des solutions à l’échelle du Groupe.

• Environnements réglementés : compréhension des exigences de traçabilité, de documentation et de maîtrise des changements dans un environnement industriel et GxP.

Expérience souhaitée :

• Formation supérieure Bac+5 en informatique, systèmes d’information, Data ou domaine équivalent.
• Expérience confirmée en architecture Data, intégration et plateformes analytiques, avec participation à des projets de transformation à l’échelle d’un Groupe. Une expérience des environnements industriels et multisites est souhaitée
• Capacité d’analyse et de synthèse ; aptitude à comprendre les besoins et à les traduire en solutions pragmatiques ; capacité à prendre du recul et à challenger les choix proposés ; aptitude à travailler de manière transverse.